CORC  > 中国矿业大学(徐州)
基于静态小波分析的高分辨率影像融合
刘文龙 ; 王坚 ; 赵小平
刊名http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JSKS200802027&dbname=CJFQ2008
2014-11-14 ; 2014-11-14
关键词高分辨率影像 静态小波变换 影像融合
中文摘要研究了正交小波变换(MALLAT)与静态小波变换(SWT)改进的高分辨率影像融合方案。以QUICK-BIRD影像为例,进行融合实验,并与标准IHS及BROVEY融合方案进行对比。采用信息熵、标准差指标对影像融合前后的信息量进行比较,选择平均值、相关系数、标准偏差指数进行光谱特征量化评价,采用细节信息相关性对融合高分辨针对ETM+全色波段与多光谱波段进行实验分析,结果表明小波变换融合算法总体优于传统融合算法,并能较好的保持光谱特性。
语种中文
其他责任者北京工业职业技术学院 ; 中国矿业大学 ; 北京工业职业技术学院 中国矿业大学(北京)
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/6934]  
专题中国矿业大学(徐州)
推荐引用方式
GB/T 7714
刘文龙,王坚,赵小平. 基于静态小波分析的高分辨率影像融合[J]. http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JSKS200802027&dbname=CJFQ2008,2014, 2014.
APA 刘文龙,王坚,&赵小平.(2014).基于静态小波分析的高分辨率影像融合.http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JSKS200802027&dbname=CJFQ2008.
MLA 刘文龙,et al."基于静态小波分析的高分辨率影像融合".http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JSKS200802027&dbname=CJFQ2008 (2014).
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