基于环形马尔可夫模型的纹理图像分类

CORC > 中国矿业大学（徐州）

	基于环形马尔可夫模型的纹理图像分类
	赵银娣
刊名	http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JYRJ200912022&dbname=CJFQ2009
	2014-11-14 ; 2014-11-14
关键词	纹理特征环形邻域马尔可夫模型图像分类
中文摘要	提出了一种基于环形马尔可夫模型的纹理图像分类方法。利用环形邻域构建马尔可夫模型,在模型参数求解过程中,为了避免矩阵奇异,设计了模型参数分步求解算法。基于环形马尔可夫模型提取纹理特征,然后基于动态邻域Tabu搜索算法进行特征选择,得到最优的纹理特征子集,输入到最大似然法分类器中实现图像的分类。实验结果证明,与传统的栅格马尔可夫模型相比,环形马尔可夫模型能够更好地描述纹理图像像元之间的空间相关性信息,大大提高了纹理图像分类精度。
语种	中文
其他责任者	中国矿业大学环境与测绘学院 ; 江苏省资源环境信息工程重点实验室
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/6699]
专题	中国矿业大学（徐州）
推荐引用方式 GB/T 7714	赵银娣. 基于环形马尔可夫模型的纹理图像分类[J]. http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JYRJ200912022&dbname=CJFQ2009,2014, 2014.
APA	赵银娣.(2014).基于环形马尔可夫模型的纹理图像分类.http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JYRJ200912022&dbname=CJFQ2009.
MLA	赵银娣."基于环形马尔可夫模型的纹理图像分类".http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JYRJ200912022&dbname=CJFQ2009 (2014).