CORC  > 中国矿业大学(徐州)
基于特征点的高分辨率遥感影像城镇道路提取
刘善磊 ; 赵银娣 ; 石善球 ; 朱绍东 ; 张亮
刊名http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=DBCH201209011&dbname=CJFQ2012
2014-11-14 ; 2014-11-14
关键词高分辨率遥感 分水岭分割 回归分析 数学形态学
中文摘要根据高分辨率遥感影像中城镇道路的特点,提出了一种基于特征点的道路信息提取方法。首先,对影像进行增强处理并选取感兴趣的子区域,利用改进的分水岭分割理论和阈值选择算法,结合八邻域检测方法得到道路的特征点;然后,利用回归分析方法在一定的坐标系统下得到每条道路的回归方程,根据端点坐标信息得到道路信息图;最后,利用数学形态学算法获取道路骨架图。结果表明,本方法能够精确有效地提取高分辨率遥感影像的城镇道路信息。
语种中文
其他责任者江苏省基础地理信息中心 ; 中国矿业大学环境与测绘学院 ; 山东方元地理信息工程有限责任公司
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/6696]  
专题中国矿业大学(徐州)
推荐引用方式
GB/T 7714
刘善磊,赵银娣,石善球,等. 基于特征点的高分辨率遥感影像城镇道路提取[J]. http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=DBCH201209011&dbname=CJFQ2012,2014, 2014.
APA 刘善磊,赵银娣,石善球,朱绍东,&张亮.(2014).基于特征点的高分辨率遥感影像城镇道路提取.http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=DBCH201209011&dbname=CJFQ2012.
MLA 刘善磊,et al."基于特征点的高分辨率遥感影像城镇道路提取".http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=DBCH201209011&dbname=CJFQ2012 (2014).
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace