遥感图像分割的迭代上下文融合小波域HMT模型

CORC > 中国矿业大学（徐州）

	遥感图像分割的迭代上下文融合小波域HMT模型
	韩冰 ; 赵银娣 ; 戈乐乐
刊名	http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=CHXB201302013&dbname=CJFQ2013
	2014-11-14 ; 2014-11-14
关键词	小波域 HMT模型图像分割上下文融合
中文摘要	由于已有小波域HMT(hidden Markov tree)图像分割算法在上下文融合阶段直接对数据块大小不等的相邻两尺度进行信息融合,导致细节信息分割不充分。为此,提出一种基于迭代上下文融合的小波域HMT模型图像分割算法。该算法在上下文融合阶段采用迭代融合方法,将每一尺度的融合结果作为该尺度的上下文信息再次融合,并设置变化阈值作为迭代终止条件。利用Brodatz纹理组合图像和Formosat-2遥感图像进行分割试验。定性和定量分析表明本文算法能改善图像分割的细节效果,进一步提高图像分割精度。
语种	中文
其他责任者	中国矿业大学环境与测绘学院 ; 江苏省资源环境信息工程重点实验室
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/6687]
专题	中国矿业大学（徐州）
推荐引用方式 GB/T 7714	韩冰,赵银娣,戈乐乐. 遥感图像分割的迭代上下文融合小波域HMT模型[J]. http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=CHXB201302013&dbname=CJFQ2013,2014, 2014.
APA	韩冰,赵银娣,&戈乐乐.(2014).遥感图像分割的迭代上下文融合小波域HMT模型.http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=CHXB201302013&dbname=CJFQ2013.
MLA	韩冰,et al."遥感图像分割的迭代上下文融合小波域HMT模型".http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=CHXB201302013&dbname=CJFQ2013 (2014).