一种改进的K2DPCA高光谱遥感图像降维方法

CORC > 中国矿业大学（徐州）

	一种改进的K2DPCA高光谱遥感图像降维方法
	白杨 ; 赵银娣 ; 韩天庆
刊名	http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=CHKD20131009004&dbname=CAPJ2013
	2014-11-14 ; 2014-11-14
关键词	二维主成分分析核二维主成分分析信息保持率图像降维图像重构
中文摘要	本文提出了一种改进的核二维主成分分析(K2DPCA)高光谱遥感图像降维方法,该方法通过标准核二维主成分分析消除了遥感图像各波段列间的相关性,利用列二维主成分分析在核二维主成分的行方向上进一步去除相关性,实现了遥感图像在空间维上的双向降维,并得到各波段的主成分,重建原始图像。采用AVIRIS和HyMap两种高光谱遥感图像进行试验,结果表明该方法在保证重构图像质量的同时,能够有效提高图像压缩比,在遥感图像降维中具有普适性。
语种	中文
其他责任者	中国矿业大学环境与测绘学院/江苏省资源环境信息工程重点实验室
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/6683]
专题	中国矿业大学（徐州）
推荐引用方式 GB/T 7714	白杨,赵银娣,韩天庆. 一种改进的K2DPCA高光谱遥感图像降维方法[J]. http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=CHKD20131009004&dbname=CAPJ2013,2014, 2014.
APA	白杨,赵银娣,&韩天庆.(2014).一种改进的K2DPCA高光谱遥感图像降维方法.http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=CHKD20131009004&dbname=CAPJ2013.
MLA	白杨,et al."一种改进的K2DPCA高光谱遥感图像降维方法".http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=CHKD20131009004&dbname=CAPJ2013 (2014).