基于Bayesian正则化BP神经网络的GPS高程转换 | |
张秋昭 ; 张书毕 ; 刘军 ; 王光辉 ; 王波 | |
刊名 | http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=DKXB200903016&dbname=CJFQ2009
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2014-11-14 ; 2014-11-14 | |
关键词 | Bayesian正则化 BP神经网络 GPS高程转换 泛化能力 拟合 |
中文摘要 | 针对标准BP神经网络算法泛化能力弱、易过度训练等问题,应用Bayesian正则化算法改进BP神经网络的泛化能力。通过对某矿区GPS联测水准点拟合计算,并与L-M算法、多项式曲面拟合等方法比较,Bayesian正则化的BP神经网络拟合精度更高、更稳定、泛化能力更强。 |
语种 | 中文 |
其他责任者 | 中国矿业大学环境与测绘学院 ; 江苏省资源环境信息工程重点实验室 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/6511] ![]() |
专题 | 中国矿业大学(徐州) |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 张秋昭,张书毕,刘军,等. 基于Bayesian正则化BP神经网络的GPS高程转换[J]. http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=DKXB200903016&dbname=CJFQ2009,2014, 2014. |
APA | 张秋昭,张书毕,刘军,王光辉,&王波.(2014).基于Bayesian正则化BP神经网络的GPS高程转换.http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=DKXB200903016&dbname=CJFQ2009. |
MLA | 张秋昭,et al."基于Bayesian正则化BP神经网络的GPS高程转换".http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=DKXB200903016&dbname=CJFQ2009 (2014). |
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