CORC  > 中国矿业大学(徐州)
基于经验模态分解的光纤陀螺随机序列平稳化处理
张秋昭 ; 张书毕 ; 侯东阳 ; 刘万利
刊名http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=CGJS201110015&dbname=CJFQ2011
2014-11-14 ; 2014-11-14
关键词光纤陀螺 经验模态分解 逆序法 自回归模型
中文摘要采用AR模型等时间序列分析方法对光纤陀螺随机误差进行建模前需要对传感器输出序列进行平稳化检验和处理。引入经验模态分解法,对低精度光纤陀螺输出序列进行平稳化处理,采用逆序法检验平稳化处理的效果,引入偏态和峰态系数对随机系列进行正态性检验,并与小波分析等方法进行比较实验。结果表明:经验模态分解法不仅能有效去除陀螺输出信号的趋势项,还能提高信号的正态性。处理后的信号可以采用AR模型进行建模。
语种中文
其他责任者中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室 ; 中国矿业大学环境与测绘学院
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/6494]  
专题中国矿业大学(徐州)
推荐引用方式
GB/T 7714
张秋昭,张书毕,侯东阳,等. 基于经验模态分解的光纤陀螺随机序列平稳化处理[J]. http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=CGJS201110015&dbname=CJFQ2011,2014, 2014.
APA 张秋昭,张书毕,侯东阳,&刘万利.(2014).基于经验模态分解的光纤陀螺随机序列平稳化处理.http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=CGJS201110015&dbname=CJFQ2011.
MLA 张秋昭,et al."基于经验模态分解的光纤陀螺随机序列平稳化处理".http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=CGJS201110015&dbname=CJFQ2011 (2014).
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