CORC  > 中国矿业大学(徐州)
GPS动态监测形变信息提取技术
赵辉 ; 张书毕 ; 鲍国 ; 姜维为
刊名http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JFJC201205008&dbname=CJFQ2012
2014-11-14 ; 2014-11-14
关键词动态监测 形变提取 共模误差 主成分分析 独立分量分析
中文摘要采用GPS技术对矿区地表移动进行动态监测,针对长距离差分动态定位精度受多因素残余误差的影响,利用主成分分析法(PCA)进行空间滤波,分离区域站点相关的共模误差,以提高坐标序列精度。为进一步分析矿区地表移动受多源影响,采用解决盲信号分离问题的独立分量分析法(ICA),提取各测站形变信息。通过实例与仿真分析,结果表明,利用PCA空间滤波可提高3个分量坐标序列精度分别为46.1%,71.0%及36.8%;基于特征矩阵联合似对角化算法(JADE)进行ICA分解,能够实现各测站形变信息的提取。
语种中文
其他责任者中国矿业大学环境与测绘学院 ; 徐州空军学院 ; 上海曙光爆破技术工程有限公司
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/6470]  
专题中国矿业大学(徐州)
推荐引用方式
GB/T 7714
赵辉,张书毕,鲍国,等. GPS动态监测形变信息提取技术[J]. http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JFJC201205008&dbname=CJFQ2012,2014, 2014.
APA 赵辉,张书毕,鲍国,&姜维为.(2014).GPS动态监测形变信息提取技术.http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JFJC201205008&dbname=CJFQ2012.
MLA 赵辉,et al."GPS动态监测形变信息提取技术".http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JFJC201205008&dbname=CJFQ2012 (2014).
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