CORC  > 中国矿业大学(徐州)
矿井突水信息处理的SVM-RS模型
闫志刚 ; 杜培军 ; 张海荣
刊名http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=ZGKD200803004&dbname=CJFQ2008
2014-11-07 ; 2014-11-07
关键词SVM RS SVM-RS 矿井突水 规则提取
中文摘要提出了数据处理的支持向量机-粗集(SVM-RS)模型.根据原始突水样本构造SVM预测模型,对该模型依次约简部分属性做重复测试,当预测精度降低,表示该属性重要,予以保留,否则,予以约简,以此优化突水预测的属性集;利用SVM对连续的属性值进行离散化处理,以线性SVM的分类超平面确定属性值的断点位置;利用RS分析突水决策表,提取预测规则.该模型综合了SVM泛化性能优与RS分析数据、提取规则能力强的优势,在实际应用中表现良好.
语种中文
其他责任者中国矿业大学环境与测绘学院 ; 中国矿业大学环境与测绘学院 江苏徐州221116 ; 中国矿业大学深部岩石力学与地下工程国家重点实验室 ; 江苏徐州221008 ; 江苏徐州221116
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/6073]  
专题中国矿业大学(徐州)
推荐引用方式
GB/T 7714
闫志刚,杜培军,张海荣. 矿井突水信息处理的SVM-RS模型[J]. http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=ZGKD200803004&dbname=CJFQ2008,2014, 2014.
APA 闫志刚,杜培军,&张海荣.(2014).矿井突水信息处理的SVM-RS模型.http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=ZGKD200803004&dbname=CJFQ2008.
MLA 闫志刚,et al."矿井突水信息处理的SVM-RS模型".http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=ZGKD200803004&dbname=CJFQ2008 (2014).
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