矿井涌水水源识别的MMH支持向量机模型

CORC > 中国矿业大学（徐州）

	矿井涌水水源识别的MMH支持向量机模型
	闫志刚 ; 白海波
刊名	http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=YSLX200902017&dbname=CJFQ2009
	2014-11-07 ; 2014-11-07
关键词	采矿工程矿井涌水多水源识别
中文摘要	提出一种新的多水源判别的H支持向量机模型。推导H支持向量机的理论推广误差公式,发现确保高优先级节点的推广性能是提高H支持向量机性能的有效途径;设计基于SVM最大间隔逐层分类、最小间隔逐层聚类构造H支持向量机的新方法,以各支持向量机节点的分类间隔为分类、聚类指标,通过TopDown,BottomUp两种方式混合构造H支持向量机,即MMH支持向量机。实验效果表明,MMH支持向量机结构简单、泛化能力强,不仅能正确区分各类水源,而且其层次结构能很好地反映各水源的层次关系。判别函数的法向量还可以指示各含水层水质化验指标的权重,为矿井涌水水源识别提供了新的科学方法。
语种	中文
其他责任者	中国矿业大学环测学院 ; 中国矿业大学深部岩土力学与地下工程国家重点实验室
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/6058]
专题	中国矿业大学（徐州）
推荐引用方式 GB/T 7714	闫志刚,白海波. 矿井涌水水源识别的MMH支持向量机模型[J]. http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=YSLX200902017&dbname=CJFQ2009,2014, 2014.
APA	闫志刚,&白海波.(2014).矿井涌水水源识别的MMH支持向量机模型.http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=YSLX200902017&dbname=CJFQ2009.
MLA	闫志刚,et al."矿井涌水水源识别的MMH支持向量机模型".http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=YSLX200902017&dbname=CJFQ2009 (2014).