煤与瓦斯突出预测的改进差分进化神经网络模型研究

CORC > 中国矿业大学（徐州）

	煤与瓦斯突出预测的改进差分进化神经网络模型研究
	杨敏 ; 汪云甲 ; 程远平
刊名	http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=ZGKD200903026&dbname=CJFQ2009
	2014-11-07 ; 2014-11-07
关键词	煤与瓦斯突出预测差分进化神经网络
中文摘要	鉴于常规煤与瓦斯突出BP预测模型的不足,将改进DE算法用于BP网络模型参数的优化及训练,提出结合两者优点的改进差分进化神经网络(IDEBP)煤与瓦斯突出预测模型.模型通过对变异模式、变异交叉因子自适应确定等改进,有效提高了标准DE的性能.实现了DE全局优化搜索与BP自适应、自学习的有机结合,稳健性得到加强,更能充分辨识煤与瓦斯突出样本的复杂非线性知识.以36组工程实例数据,进行了IDEBP和DEBP模型与BP模型仿真对比实验.结果表明:该模型能有效避免常规BP的不足,在收敛迅速、结果辨识和预测精度等方面均大为提高,为瓦斯智能预测提供了新的解决方案.
语种	中文
其他责任者	中国矿业大学环境与测绘学院江苏省资源环境信息工程重点实验室 ; 中国矿业大学安全工程学院
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/5459]
专题	中国矿业大学（徐州）
推荐引用方式 GB/T 7714	杨敏,汪云甲,程远平. 煤与瓦斯突出预测的改进差分进化神经网络模型研究[J]. http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=ZGKD200903026&dbname=CJFQ2009,2014, 2014.
APA	杨敏,汪云甲,&程远平.(2014).煤与瓦斯突出预测的改进差分进化神经网络模型研究.http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=ZGKD200903026&dbname=CJFQ2009.
MLA	杨敏,et al."煤与瓦斯突出预测的改进差分进化神经网络模型研究".http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=ZGKD200903026&dbname=CJFQ2009 (2014).