多源遥感影像像素级融合分类与决策级分类融合法的研究

CORC > 中国矿业大学（徐州）

	多源遥感影像像素级融合分类与决策级分类融合法的研究
	贾永红 ; 李德仁
刊名	http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=WHCH200105009&dbname=CJFQ2001
	2014-11-07 ; 2014-11-07
关键词	高通滤波影像融合 BP神经网络分类
中文摘要	首先探讨了基于像素的多源遥感影像高频调制融合法 ,根据成像系统特性和Heisenberg测不准原理 ,设计的高斯滤波器对高分辨率影像滤波的方法是合理有效的。在研究BP神经网络的基础上 ,采用动量法和学习率自适应调整的策略 ,提高了BP神经网络学习算法收敛速度 ,并增强了算法的可靠性。提出并实现了多源遥感影像像素级融合分类与决策级分类融合两种分类方法 ,并进行了比较。采用LandsatTM 3 ,4,5和航空SAR影像进行试验 ,结果表明两种分类方法是行之有效的 ,均适用于多源遥感影像分类。
语种	中文
其他责任者	武汉大学遥感信息工程学院!武汉市珞喻路129号 ; 430079 ; 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室!武汉市珞喻路129号
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/4949]
专题	中国矿业大学（徐州）
推荐引用方式 GB/T 7714	贾永红,李德仁. 多源遥感影像像素级融合分类与决策级分类融合法的研究[J]. http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=WHCH200105009&dbname=CJFQ2001,2014, 2014.
APA	贾永红,&李德仁.(2014).多源遥感影像像素级融合分类与决策级分类融合法的研究.http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=WHCH200105009&dbname=CJFQ2001.
MLA	贾永红,et al."多源遥感影像像素级融合分类与决策级分类融合法的研究".http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=WHCH200105009&dbname=CJFQ2001 (2014).