CORC  > 中国矿业大学(徐州)
基于人工神经元网络技术的土地利用/覆盖变化探测
肖平 ; 李德仁
刊名http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=WHCH200206007&dbname=CJFQ2002
2014-11-07 ; 2014-11-07
关键词土地利用/覆盖 动态监测 人工神经网络
中文摘要针对现有的一些土地利用 /覆盖变化探测方法存在的某些不足 ,提出了利用人工神经元网络 (artificialneuralnetwork ,ANN)进行土地利用 /覆盖变化探测的方法 ,并对ANN网络的输入输出、网络结构和不同的网络模型进行了深入研究 ,充分利用已有的基础地理信息和高分辨率遥感影像辅助选取了ANN训练样本。试验结果表明 ,利用ANN总体上可提高土地利用 /覆盖变化探测效率
语种中文
其他责任者陕西省基础地理信息中心 ; 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 西安市友谊东路334号 ; 710054 ; 武汉市珞喻路129号 ; 430079
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/4924]  
专题中国矿业大学(徐州)
推荐引用方式
GB/T 7714
肖平,李德仁. 基于人工神经元网络技术的土地利用/覆盖变化探测[J]. http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=WHCH200206007&dbname=CJFQ2002,2014, 2014.
APA 肖平,&李德仁.(2014).基于人工神经元网络技术的土地利用/覆盖变化探测.http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=WHCH200206007&dbname=CJFQ2002.
MLA 肖平,et al."基于人工神经元网络技术的土地利用/覆盖变化探测".http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=WHCH200206007&dbname=CJFQ2002 (2014).
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