CORC  > 中国矿业大学(徐州)
2维对称小波与多尺度影像边缘特征提取
赵西安 ; 李德仁
刊名http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=CHXB200304006&dbname=CJFQ2003
2014-11-07 ; 2014-11-07
关键词2维对称小波 多尺度变换 影像边缘探测
中文摘要针对MallatGaussian小波和Bubble小波用于解决遥感影像中多变和不确定尺度目标检测中存在的不足,基于一般高斯核构造了2维对称小波和张量积2维对称小波。给出了5组有关空间滤波器响应系数和快速算法。实验表明给出的2维对称小波用于影像中多变尺度目标的边缘检测效果显著。对于遥感影像空间不同尺度目标的检测,可以通过在对称小波中选择适当的σ值以得到相应的空间滤波器响应系数,实现最佳边缘特征检测。由于遥感影像中存在2种类型的边缘,采用对称小波的过零点检测和极值检测获取的边缘特征间存在明显差异,在遥感影像目标特征的自动探测以及数字摄影测量研究中应引起重视。
语种中文
其他责任者西安建筑科技大学建筑学院 ; 武汉大学测绘遥感信息国家重点实验室 陕西西安710055 ; 武汉大学测绘遥感信息国家重点实验室 ; 湖北武汉430070
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/4838]  
专题中国矿业大学(徐州)
推荐引用方式
GB/T 7714
赵西安,李德仁. 2维对称小波与多尺度影像边缘特征提取[J]. http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=CHXB200304006&dbname=CJFQ2003,2014, 2014.
APA 赵西安,&李德仁.(2014).2维对称小波与多尺度影像边缘特征提取.http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=CHXB200304006&dbname=CJFQ2003.
MLA 赵西安,et al."2维对称小波与多尺度影像边缘特征提取".http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=CHXB200304006&dbname=CJFQ2003 (2014).
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