基于神经网络的主要影响角正切值求取方法

CORC > 中国矿业大学（徐州）

	基于神经网络的主要影响角正切值求取方法
	高彦涛 ; 谭志祥 ; 邓喀中
刊名	http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=MKAQ200704011&dbname=CJFQ2007
	2014-11-06 ; 2014-11-06
关键词	主要影响角正切神经网络样本训练样本测试
中文摘要	主要影响角正切tanβ是开采沉陷预计的重要参数,对于地表影响范围的确定具有决定性的作用,其影响因素十分复杂,很难用一定的理论公式来描述,本文利用神经网络自学习、自主对复杂的非线性关系的拟合原理,通过对大量样本的学习训练,获得了基于神经网络的主要影响角正切值求取方法,并通过样本测试,取得了较好的效果;为主要影响角正切tanβ的求取开辟了新的途径。
语种	中文
其他责任者	中国矿业大学环境与测绘学院 ; 中国矿业大学环境与测绘学院江苏徐州221008 ; 江苏徐州221008
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/4301]
专题	中国矿业大学（徐州）
推荐引用方式 GB/T 7714	高彦涛,谭志祥,邓喀中. 基于神经网络的主要影响角正切值求取方法[J]. http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=MKAQ200704011&dbname=CJFQ2007,2014, 2014.
APA	高彦涛,谭志祥,&邓喀中.(2014).基于神经网络的主要影响角正切值求取方法.http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=MKAQ200704011&dbname=CJFQ2007.
MLA	高彦涛,et al."基于神经网络的主要影响角正切值求取方法".http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=MKAQ200704011&dbname=CJFQ2007 (2014).