基于灰度共生矩阵纹理特征的SAR影像变化检测方法研究

CORC > 中国矿业大学（徐州）

	基于灰度共生矩阵纹理特征的SAR影像变化检测方法研究
	韩晶 ; 邓喀中 ; 李北城
刊名	http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=DKXB201204021&dbname=CJFQ2012
	2014-11-06 ; 2014-11-06
关键词	SAR影像灰度共生矩阵期望最大算法贝叶斯最小错误率变化信息提取
中文摘要	利用灰度共生矩阵提取SAR影像的纹理特征,分析灰度共生矩阵的原理、特征向量以及特征参数的确定。利用对数比值算子构造差异影像,通过比较发现基于反差的差异影像更能突出变化信息。选择基于反差的差异影像作为变化检测的基准,由于其影像符合高斯混合模型,利用期望最大(EM)算法对高斯混合模型进行参数估计。最后利用贝叶斯最小错误率进行变化信息的提取,与基于像元灰度值的变化检测结果进行比较,试验证明基于灰度共生矩阵纹理特征的变化检测方法虚警率更低、漏检率更低、总体误差更小,具有更好的检测效果。
语种	中文
其他责任者	中国矿业大学环境与测绘学院 ; 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/4235]
专题	中国矿业大学（徐州）
推荐引用方式 GB/T 7714	韩晶,邓喀中,李北城. 基于灰度共生矩阵纹理特征的SAR影像变化检测方法研究[J]. http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=DKXB201204021&dbname=CJFQ2012,2014, 2014.
APA	韩晶,邓喀中,&李北城.(2014).基于灰度共生矩阵纹理特征的SAR影像变化检测方法研究.http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=DKXB201204021&dbname=CJFQ2012.
MLA	韩晶,et al."基于灰度共生矩阵纹理特征的SAR影像变化检测方法研究".http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=DKXB201204021&dbname=CJFQ2012 (2014).