基于监督等距映射高光谱遥感影像降维

CORC > 中国矿业大学（徐州）

	基于监督等距映射高光谱遥感影像降维
	钱进 ; 邓喀中 ; 范洪冬 ; 刘冬
刊名	http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JYRJ201208020&dbname=CJFQ2012
	2014-11-06 ; 2014-11-06
关键词	高光谱遥感特征提取 KMEANS 监督等距映射
中文摘要	在面向分类的高光谱遥感数据降维过程中,考虑到高光谱遥感数据内在的非线性结构和传统流形学习非监督的特点,提出一种新的监督等距映射方法(S-Isomap)。方法基于类间距离大于类内距离的思想,首先利用KMEANS算法对原始数据进行聚类得到样本的初始类别标签,采用新距离搜寻数据点的K近邻,进而实施等距映射降维。实验证明了该方法优于传统Isomap。
语种	中文
其他责任者	江苏省资源环境信息工程重点实验室 ; 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/4233]
专题	中国矿业大学（徐州）
推荐引用方式 GB/T 7714	钱进,邓喀中,范洪冬,等. 基于监督等距映射高光谱遥感影像降维[J]. http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JYRJ201208020&dbname=CJFQ2012,2014, 2014.
APA	钱进,邓喀中,范洪冬,&刘冬.(2014).基于监督等距映射高光谱遥感影像降维.http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JYRJ201208020&dbname=CJFQ2012.
MLA	钱进,et al."基于监督等距映射高光谱遥感影像降维".http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JYRJ201208020&dbname=CJFQ2012 (2014).