支持向量机理论及其在遥感图像处理中的应用 | |
丁海勇 ; 卞正富 | |
刊名 | http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=SJSJ200805062&dbname=CJFQ2008
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2014-11-06 ; 2014-11-06 | |
关键词 | 支持向量机 遥感图像 分类 检索 特征提取 混合像元 |
中文摘要 | 支持向量机(SVM)是在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的学习算法,经过多年的研究,它的理论基础日渐成熟,它的应用领域逐步扩大。SVM在遥感图像处理领域内的研究也逐渐增多。介绍了支持向量机的理论以及近年来它在遥感图像分类、检索、特征提取、图像压缩、混合像元分解等方面的应用。随着支持向量机研究热的兴起,它必将在遥感图像处理方面发挥更大的作用。 |
语种 | 中文 |
其他责任者 | 中国矿业大学环测学院 ; 中国矿业大学环测学院 江苏徐州221008 ; 山东农业大学信息学院 ; 山东泰安271018 ; 江苏徐州221008 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/4047] ![]() |
专题 | 中国矿业大学(徐州) |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 丁海勇,卞正富. 支持向量机理论及其在遥感图像处理中的应用[J]. http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=SJSJ200805062&dbname=CJFQ2008,2014, 2014. |
APA | 丁海勇,&卞正富.(2014).支持向量机理论及其在遥感图像处理中的应用.http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=SJSJ200805062&dbname=CJFQ2008. |
MLA | 丁海勇,et al."支持向量机理论及其在遥感图像处理中的应用".http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=SJSJ200805062&dbname=CJFQ2008 (2014). |
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