CORC  > 中国矿业大学(徐州)
基于粒子群算法的重介质分选产品结构优化
王章国 ; 匡亚莉 ; 林喆 ; 周英
刊名http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=MTXB201006031&dbname=CJFQ2010
2014-11-03 ; 2014-11-03
关键词粒子群算法 重介质分选 产品结构 优化 最大经济效益
中文摘要通过实际分配曲线的坐标平移,可以求得在不同分选密度下各密度级的分配率,用于预测轻、重产物的产率和灰分,从而计算吨原煤经济效益。采用粒子群优化算法可以求解达到吨原煤最大经济效益时的分选密度,得到最优产品结构。将粒子群优化算法用Matlab编制计算程序,并以实际生产数据测试,结果表明,用粒子群算法对多参数产品优化问题进行求解,收敛速度快、效果好,得到的产品结构优化结果能实现吨煤最大经济效益。
语种中文
其他责任者中国矿业大学化工学院
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/2714]  
专题中国矿业大学(徐州)
推荐引用方式
GB/T 7714
王章国,匡亚莉,林喆,等. 基于粒子群算法的重介质分选产品结构优化[J]. http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=MTXB201006031&dbname=CJFQ2010,2014, 2014.
APA 王章国,匡亚莉,林喆,&周英.(2014).基于粒子群算法的重介质分选产品结构优化.http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=MTXB201006031&dbname=CJFQ2010.
MLA 王章国,et al."基于粒子群算法的重介质分选产品结构优化".http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=MTXB201006031&dbname=CJFQ2010 (2014).
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