基于SVMR的煤泥浮选智能优化控制系统研究

CORC > 中国矿业大学（徐州）

	基于SVMR的煤泥浮选智能优化控制系统研究
	赵新华 ; 王光辉 ; 匡亚莉 ; 祝学斌 ; 梁华
刊名	http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=KSJX201208021&dbname=CJFQ2012
	2014-11-03 ; 2014-11-03
关键词	SVMR 煤泥浮选过程智能优化控制
中文摘要	用支持向量机回归(SVMR)算法,建立了基于SVMR的浮选过程药剂添加量的预测模型,仿真结果表明,该药剂添加模型有较高的预测精度。针对工业浮选系统的复杂性,提出了优化的模糊自适应控制策略,保证了浮选过程控制系统运行的稳定性。建立了浮选过程智能控制系统的软件和硬件平台,在生产工况频繁变化的情况下,实现了浮选过程的自动控制。
语种	中文
其他责任者	河南神火煤业集团有限公司薛湖选煤厂 ; 中国矿业大学化工学院
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/2701]
专题	中国矿业大学（徐州）
推荐引用方式 GB/T 7714	赵新华,王光辉,匡亚莉,等. 基于SVMR的煤泥浮选智能优化控制系统研究[J]. http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=KSJX201208021&dbname=CJFQ2012,2014, 2014.
APA	赵新华,王光辉,匡亚莉,祝学斌,&梁华.(2014).基于SVMR的煤泥浮选智能优化控制系统研究.http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=KSJX201208021&dbname=CJFQ2012.
MLA	赵新华,et al."基于SVMR的煤泥浮选智能优化控制系统研究".http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=KSJX201208021&dbname=CJFQ2012 (2014).