一种实时性的自联想记忆神经网络模型的构成及仿真实现

CORC > 中国矿业大学（徐州）

	一种实时性的自联想记忆神经网络模型的构成及仿真实现
	吴瑞明，周敏
刊名	http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XTYD412.003&dbname=CJFQ1994
	2014-10-31 ; 2014-10-31
关键词	￣＋神经网络，实时性，自动学习。
中文摘要	本文从认知心理学的角度，以Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型的对称性连接为基础，利用两段式网络结构将网络的学习和生成阶段结为一体，构成的联想记忆网络模型对外界的激励信号具有实时的输出响应，并通过计算机仿真试验，实现了网络的联想和记忆功能。
语种	中文
其他责任者	中国矿业大学经贸学院
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/2539]
专题	中国矿业大学（徐州）
推荐引用方式 GB/T 7714	吴瑞明，周敏. 一种实时性的自联想记忆神经网络模型的构成及仿真实现[J]. http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XTYD412.003&dbname=CJFQ1994,2014, 2014.
APA	吴瑞明，周敏.(2014).一种实时性的自联想记忆神经网络模型的构成及仿真实现.http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XTYD412.003&dbname=CJFQ1994.
MLA	吴瑞明，周敏."一种实时性的自联想记忆神经网络模型的构成及仿真实现".http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XTYD412.003&dbname=CJFQ1994 (2014).