一种实时性的自联想记忆神经网络模型的构成及仿真实现 | |
吴瑞明,周敏 | |
刊名 | http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XTYD412.003&dbname=CJFQ1994
![]() |
2014-10-31 ; 2014-10-31 | |
关键词 |  ̄+神经网络,实时性,自动学习。 |
中文摘要 | 本文从认知心理学的角度,以Hopfield模型的对称性连接为基础,利用两段式网络结构将网络的学习和生成阶段结为一体,构成的联想记忆网络模型对外界的激励信号具有实时的输出响应,并通过计算机仿真试验,实现了网络的联想和记忆功能。 |
语种 | 中文 |
其他责任者 | 中国矿业大学经贸学院 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/2539] ![]() |
专题 | 中国矿业大学(徐州) |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 吴瑞明,周敏. 一种实时性的自联想记忆神经网络模型的构成及仿真实现[J]. http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XTYD412.003&dbname=CJFQ1994,2014, 2014. |
APA | 吴瑞明,周敏.(2014).一种实时性的自联想记忆神经网络模型的构成及仿真实现.http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XTYD412.003&dbname=CJFQ1994. |
MLA | 吴瑞明,周敏."一种实时性的自联想记忆神经网络模型的构成及仿真实现".http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XTYD412.003&dbname=CJFQ1994 (2014). |
个性服务 |
查看访问统计 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论