支持向量机回归在矿区GPS高程转换中的应用

CORC > 中国矿业大学（徐州）

	支持向量机回归在矿区GPS高程转换中的应用
	刘晓君 ; 孙久运 ; 周峰
刊名	http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JSKS201101027&dbname=CJFQ2011
	2014-10-31 ; 2014-10-31
关键词	支持向量机回归神经网络 GPS高程高程异常似大地水准面
中文摘要	基于统计学习理论和支持向量机原理,提出了支持向量机回归应用于矿区GPS高程转换的方法用以精化矿区似大地水准面,研究了支持向量机回归、多项式、GA-BP神经网络3种模型在GPS高程转换中的应用,结果表明,支持向量机回归拟合数据的精度优于多项式和GA-BP神经网络,并且有效地解决了神经网络拓扑结构选择困难、过学习、无法避免局部极值等问题。
语种	中文
其他责任者	江苏省资源环境信息工程重点实验室 ; 中国矿业大学
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/2326]
专题	中国矿业大学（徐州）
推荐引用方式 GB/T 7714	刘晓君,孙久运,周峰. 支持向量机回归在矿区GPS高程转换中的应用[J]. http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JSKS201101027&dbname=CJFQ2011,2014, 2014.
APA	刘晓君,孙久运,&周峰.(2014).支持向量机回归在矿区GPS高程转换中的应用.http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JSKS201101027&dbname=CJFQ2011.
MLA	刘晓君,et al."支持向量机回归在矿区GPS高程转换中的应用".http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JSKS201101027&dbname=CJFQ2011 (2014).