基于ASTER数据黑河中游植被含水量反演研究 | |
闻熠1; 黄春林1; 卢玲1; 顾娟1 | |
刊名 | 遥感技术与应用
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2015-10-15 | |
期号 | 05页码:876-883 |
关键词 | 植被含水量 植被指数 遥感 ASTER 黑河流域 |
中文摘要 | 植被含水量是影响植物生长的主要限制因子之一,也是衡量植被生理状态和形态结构的重要参数。应用遥感技术定量估测植被含水量,对于农业旱情监测、作物产量估计和科学研究具有重要意义。基于2012年黑河生态水文遥感试验期间获得的6景ASTER遥感数据和同步观测的研究区生物量观测数据集,选取NDVI、RVI、SAVI和MSAVI 4种植被指数分别与单位面积内植被含水量的关系进行比较分析,建立了不同植被指数的植被含水量反演模型,并对反演结果进行了验证。研究结果表明:4种植被指数均与实测的植被含水量有较高的相关性(R2>0.846),利用MSAVI反演的植被含水量精度略优于其他3种指数,其均方根误差(RMSE)在0.794kg/m2内。模型较为可靠,可以为大范围获取植被含水量信息提供有效方法。 |
收录类别 | CSCD |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.casnw.net/handle/362004/25795] ![]() |
专题 | 寒区旱区环境与工程研究所_中科院寒区旱区环境与工程研究所(未分类)_期刊论文 |
作者单位 | 1.中国科学院寒区旱区环境与工程研究所甘肃省遥感重点实验室 2.中国科学院寒区旱区环境与工程研究所黑河遥感试验研究站 3.中国科学院大学 4.兰州大学西部环境与气候变化研究院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 闻熠,黄春林,卢玲,等. 基于ASTER数据黑河中游植被含水量反演研究[J]. 遥感技术与应用,2015(05):876-883. |
APA | 闻熠,黄春林,卢玲,&顾娟.(2015).基于ASTER数据黑河中游植被含水量反演研究.遥感技术与应用(05),876-883. |
MLA | 闻熠,et al."基于ASTER数据黑河中游植被含水量反演研究".遥感技术与应用 .05(2015):876-883. |
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