基于Lorenz-63模型的状态与参数同时估计方法对比研究

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	基于Lorenz-63模型的状态与参数同时估计方法对比研究
	陈玮婧 1; 黄春林 1; 沈焕锋 1
刊名	遥感技术与应用
	2015-08-15
期号	04 页码:684-693
关键词	集合卡尔曼滤波(EnKF) Lorenz-63模型数据同化 AEnKF DEnKF SODA
中文摘要	模型状态同化精度受多种方面因素的影响,针对状态同化中模型参数的不确定性问题,状态与参数同时估计为此提供了一种较好的解决方案,即在进行状态同化的过程中得到合理的参数估计值。在Lorenz-63模型的基础上构建状态与参数同时估计框架,比较分析增广集合卡尔曼滤波(AEnKF,Augmented Ensemble Kalman Filter)、双重集合卡尔曼滤波(DEnKF,Dual Ensemble Kalman Filter)和同时优化与同化方法(SODA,Simultaneous Optimization and Data Assimilation)在集合数、观测误差和观测数不同时的参数和状态估计结果差异,由此探讨3种方法的优劣及适用性。研究结果表明:3种方法都能较好地估计模型的状态和参数,AEnKF的误差在集合数不大于20时最大,随着集合数增加降低的速率最小;3种方法的RMSE值随观测误差的增大而增大,但算法间差异不大;观测数变为1时3种方法的结果都变差,其中AEnKF最明显。
收录类别	CSCD
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.casnw.net/handle/362004/25622]
专题	寒区旱区环境与工程研究所_中科院寒区旱区环境与工程研究所（未分类）_期刊论文
作者单位	1.武汉大学资源与环境科学学院 2.中国科学院寒区旱区环境与工程研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	陈玮婧,黄春林,沈焕锋. 基于Lorenz-63模型的状态与参数同时估计方法对比研究[J]. 遥感技术与应用,2015(04):684-693.
APA	陈玮婧,黄春林,&沈焕锋.(2015).基于Lorenz-63模型的状态与参数同时估计方法对比研究.遥感技术与应用(04),684-693.
MLA	陈玮婧,et al."基于Lorenz-63模型的状态与参数同时估计方法对比研究".遥感技术与应用 .04(2015):684-693.