基于碎片表征的尺度自适应运动目标跟踪

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	基于碎片表征的尺度自适应运动目标跟踪
	朱雨莲; 赵春阳; 公卫江
刊名	计算机工程
	2016
卷号	42 期号:9 页码:268-272, 278
关键词	目标跟踪尺度自适应跟踪碎片表征结构化输出支持向量机地表移动距离
ISSN号	1000-3428
其他题名	Scale-adaptive Moving Target Tracking Based on Fragments Representation
通讯作者	朱雨莲
产权排序	2
中文摘要	跟踪窗宽固定的目标跟踪算法，由于目标尺度变化造成窗口内背景信息量增加或目标信息量减少，可能导致跟踪失败。针对该问题，提出一种基于碎片表征的尺度自适应目标跟踪算法。利用结构化输出支持向量机模型确定目标的空间位置，将目标图像区域分割成多尺度矩形碎片，通过地表移动距离度量相似度，在尺度空间搜索与模板碎片最相似的目标碎片，确定目标特征尺度。实验结果表明，该算法不仅可适应目标尺度变化，而且在目标姿态变化、亮度改变和局部遮挡的情况下，具有准确稳定的跟踪性能。与LOT，OAB和CXT算法相比，平均跟踪误差较低，跟踪性能较好。
英文摘要	Object tracking algorithm with fixed tracking window may cause failure due to the increase of background information in tracking window for a smaller target or the decrease for a larger target. To solve this problem, a scaleadaptive target tracking algorithm based on fragments representation is proposed. Firstly, structured output Support Vector Machine（SVM） is used for spatial locatlization, then the object is represented by multiple image fragments. Finally, fragments of different scales are compared with Earth Mover＇ s Distance （EMD） metric to determine the final scale. Experimental results show that the proposed algorithm cannot only cope with scale variation but behave well in appearance change,brightness change and partial occlusion of target. The tracking error is decreased which has a better performance compared with existing algorithms including LOT,OAB and CXT.
收录类别	CSCD
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:5789996
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.sia.cn/handle/173321/19703]
专题	沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室
推荐引用方式 GB/T 7714	朱雨莲,赵春阳,公卫江. 基于碎片表征的尺度自适应运动目标跟踪[J]. 计算机工程,2016,42(9):268-272, 278.
APA	朱雨莲,赵春阳,&公卫江.(2016).基于碎片表征的尺度自适应运动目标跟踪.计算机工程,42(9),268-272, 278.
MLA	朱雨莲,et al."基于碎片表征的尺度自适应运动目标跟踪".计算机工程 42.9(2016):268-272, 278.