题名东莞市外来人口社会空间演变研究; Reseach of socio-spatial transition of floating population in Dongguan
作者席文凯
学位类别硕士
答辩日期2016
导师张虹鸥
关键词外来人口 宏观与微观 社会空间演变 东莞市
学位专业环境工程
中文摘要当代中国经济社会转型驱动着城市居民社会阶层分化的加剧,而大量迁移流动的外来人口在涌入城市进行空间实践过程中,呈现出典型的人口半城市化特征,成为以“人的城镇化”为核心的新型城镇化建设的重要着力对象。本文选取以“世界工厂”著称的东莞市作为实证案例,采取不同空间单元尺度对宏-微观两种层面上外来人口群体的社会空间演变进行深入解析,试图在对相关外来人口社会空间演变做出有益补充的同时,以期为同类中小城市在推动外来人口市民化和城市空间管治等方面提供启发和借鉴。 本文的研究脉络如下:首先,整理并辨析了外来人口与社会空间的相关概念。其次,通过层层递进式的逐步聚焦,回顾了国内外外来人口社会空间的相关研究,以此作为论文的理论基础。第三章和第四章是本文的重点,分别采取宏观和微观两个尺度层面对东莞市外来人口社会空间演变进行分析。其中,宏观层面上利用2000年和2010年两次人口普查数据,采用因子生态分析和社会区分析法,通过纵向对比得到外来人口社会空间分异演变的特征及规律。微观层面上基于“空间的生产”理论及社会空间辩证法,选取东莞市常平镇还珠沥村为实证案例,采用质性研究的相关分析方法,对外来人口社会空间演变过程及内在机制进行深入研究。最后,总结归纳论文结论,在剖析了研究不足的同时对进一步的研究进行了展望。 本文的主要研究结论包括:(1)通过对2000年和2010年东莞市外来人口社会空间的纵向对比发现,宏观层面上东莞市外来人口社会空间结构在一定程度上保持了原有同质化特征的同时,逐渐演变出较为显著的异质化趋势。同质化特征表现在两个时期均存在较大范围的外来同质人口群体集聚区;而异质化发展趋势主要体现在社会区的空间分布模式则由圈层演变为复杂的圈层—扇形结构。(2)职业差异不仅是直接影响外来人口社会空间分异的重要因子,同时还通过对其他因素产生间接影响来驱动社会空间演化。(3)微观外来人口社会空间的形成与演变是人力资本同质、地缘异构的外来人口个体在其空间生产中过程不断求同存异的过程。以血缘和地缘关系为主的社会生产关系的组织与重构对族群亚社会的形成起到了关键作用。(4)宏观和微观两种尺度层面上的外来人口社会空间演变存在互为照应的映射关系。
英文摘要After the reform and opening up, the social strata polarization of China had been drive by the economic and social transformation. A large number of floating population into the cities and showed remarkable semi-urban population characteristics, during the course of practice space. They are highly focused by the  new urbanization strategy that emphasizing on "people oriented urbanization". Starting from different spatial levels and on the macroscopic and microscopic scale, we intensive analysis the Social spatial evolution of the floating population. This paper can enrich the Socio-spatial transformation of domestic study. Furthermore, it is instructive to the Implementation of the floating population urbanization and Social space management in medium-sized and small cities .
内容类型学位论文
源URL[http://ir.scsio.ac.cn/handle/344004/14741]  
专题南海海洋研究所_学位论文(硕士)
推荐引用方式
GB/T 7714
席文凯. 东莞市外来人口社会空间演变研究, Reseach of socio-spatial transition of floating population in Dongguan[D]. 2016.
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