可见光与红外图像区域级反馈融合算法
谷雨; 苟书鑫; 熊文卓; 刘俊; 薛安克
刊名中国图象图形学报
2015-04-16
期号04页码:506-513
关键词图像融合 效果评估 非下采样轮廓波变换 分形特征 遗传算法
中文摘要目的可见光图像具有丰富的纹理信息,红外图像具有较强的目标指示信息,进行融合时只有合理地设计融合规则才能充分利用两者的互补信息,为此,提出一种基于效果评估的可见光与红外图像区域级反馈融合算法。方法首先对待融合图像进行非下采样轮廓波变换(NSCT),将其分解为低频和高频部分。同时采用分形特征对红外图像进行人造目标增强,通过阈值分割得到目标区域与背景区域。在设计低频融合规则时,选取目标区域与背景区域的加权融合系数作为参数,根据图像融合效果评估的量化指标,运用遗传算法进行参数的优化求解。对高频部分采用基于区域的加权平均融合规则。最后,利用优化后的融合系数进行NSCT逆变换得到融合图像。结果采用3组图像,结合主观评价和客观评价指标对4种融合算法的结果进行了比较分析,实验结果表明,本文算法融合后图像更自然,目标更显著,客观评价结果总体上最优。结论本文算法有效结合了红外图像的目标信息与可见光图像的背景信息,融合图像具有更强的对比度,有利于进行战场态势显示和目标识别任务。
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/53941]  
专题长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
谷雨,苟书鑫,熊文卓,等. 可见光与红外图像区域级反馈融合算法[J]. 中国图象图形学报,2015(04):506-513.
APA 谷雨,苟书鑫,熊文卓,刘俊,&薛安克.(2015).可见光与红外图像区域级反馈融合算法.中国图象图形学报(04),506-513.
MLA 谷雨,et al."可见光与红外图像区域级反馈融合算法".中国图象图形学报 .04(2015):506-513.
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