基于加权组合核RX算法异物检测及其参量选择

	基于加权组合核RX算法异物检测及其参量选择
	吴香伟; 郭宝峰; 陈春种; 沈宏海
刊名	激光技术
	2015-11-25
期号	06 页码:745-750
关键词	遥感加权组合核核RX算法异物检测光谱角核粒子群优化算法
中文摘要	为了融合光谱形状差异信息和多项式核函数全局信息,充分挖掘地物特征,提高异常检测正确率,提出了一种加权组合核RX算法。该算法在高斯核函数的基础上,增加一个光谱角核函数。由于核函数参量和加权参量直接影响算法性能,分别采用了随机函数法、爬山法和粒子群算法对上述参量进行了选择。结果表明,在恒虚警率下使用粒子群算法进行参量设定得到的效果最好,且采用加权组合核函数RX算法得到的目标检测率为83.5%,相对于普通的核RX算法,正确率得到了提高。
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/53793]
专题	长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式 GB/T 7714	吴香伟,郭宝峰,陈春种,等. 基于加权组合核RX算法异物检测及其参量选择[J]. 激光技术,2015(06):745-750.
APA	吴香伟,郭宝峰,陈春种,&沈宏海.(2015).基于加权组合核RX算法异物检测及其参量选择.激光技术(06),745-750.
MLA	吴香伟,et al."基于加权组合核RX算法异物检测及其参量选择".激光技术 .06(2015):745-750.