基于混沌和多群体的粒子群优化算法

	基于混沌和多群体的粒子群优化算法
	宫玉琳; 文大化
刊名	长春理工大学学报(自然科学版)
	2015-10-15
期号	05 页码:88-91
关键词	混沌多群体粒子群优化
中文摘要	由于基本粒子群优化算法存在初始化随机性和遍历性不强,全局搜索容易陷入局部最优的问题,提出了基于混沌和多群体的粒子群优化算法,利用混沌特性初始化粒子,增强其随机性和遍历性,并根据适应度值将粒子群划分为多个群体,对不同群体中粒子的速度和位置采取不同的计算方法,进一步提高算法的收敛速度和精度。
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/53787]
专题	长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式 GB/T 7714	宫玉琳,文大化. 基于混沌和多群体的粒子群优化算法[J]. 长春理工大学学报(自然科学版),2015(05):88-91.
APA	宫玉琳,&文大化.(2015).基于混沌和多群体的粒子群优化算法.长春理工大学学报(自然科学版)(05),88-91.
MLA	宫玉琳,et al."基于混沌和多群体的粒子群优化算法".长春理工大学学报(自然科学版) .05(2015):88-91.