SOFM神经网络的FY-3A/VIRR多光谱图像云相态反演方法

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	SOFM神经网络的FY-3A/VIRR多光谱图像云相态反演方法
	郭晶 ; 杨春平 ; 叶玉堂 ; 饶长辉
刊名	光电工程
	2015
卷号	42 期号:12 页码:20-24
关键词	人工神经网络 FY-3A/VIRR 云相态阈值方法业务产品
通讯作者	郭晶
中文摘要	针对使用阈值方法反演云相态存在的不足,本文提出了一种基于Self-Organizing Feature Map(SOFM)神经网络的云相态反演方法。采用覆盖中国地域的Feng Yun-3A/Visible and Inf Rared Radiometer(FY-3A/VIRR)多光谱图像开展了云相态反演实验。实验结果表明:SOFM神经网络方法与K-means方法的结果具有较好的一致性,且SOFM神经网络方法反演云相态的准确性优于FY-3A业务产品。此外,SOFM神经网络方法反演云相态所需时间仅为FY-3A业务产品的约1/3。
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/6446]
专题	光电技术研究所_自适应光学技术研究室（八室）
作者单位	1.电子科技大学光电信息学院 2.中国科学院光电技术研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	郭晶,杨春平,叶玉堂,等. SOFM神经网络的FY-3A/VIRR多光谱图像云相态反演方法[J]. 光电工程,2015,42(12):20-24.
APA	郭晶,杨春平,叶玉堂,&饶长辉.(2015).SOFM神经网络的FY-3A/VIRR多光谱图像云相态反演方法.光电工程,42(12),20-24.
MLA	郭晶,et al."SOFM神经网络的FY-3A/VIRR多光谱图像云相态反演方法".光电工程 42.12(2015):20-24.