基于Gabor和LIOP特征的多视角目标识别

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	基于Gabor和LIOP特征的多视角目标识别
	常永鑫 ; 余化鹏 ; 徐智勇 ; 张静 ; 高椿明
刊名	光电工程
	2014
卷号	41 期号:11 页码:42292
关键词	Gabor特征 LIOP特征支持向量机目标识别
通讯作者	常永鑫
中文摘要	针对被检测目标在视角变化和遮挡时较难识别的问题,提出联合利用Gabor特征和视角变换时共有的LIOP特征对目标进行多角度识别的新算法。首先,用4个方向、16个尺度的二维Gabor滤波器组对输入图像进行滤波,得到64组含有方向信息的Gabor特征响应图,进而对相邻尺度和相应位置计算局部响应最大值,得到具有尺度及平移不变的特征向量。其次,通过几何变换算法获得不同视角下的LIOP特征向量。然后,为了降低时间复杂度,通过主成分分析算法对联合特征降维。最后,把降维后的特征向量输入支持向量机(SVM)进行训练学习,得到检测器模型。为了定量评估算法精度和鲁棒性,在Caltech-101和UIUC car两个...
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/5079]
专题	光电技术研究所_光电探测与信号处理研究室（五室）
作者单位	1.中国科学院光电技术研究所 2.电子科技大学光电信息学院 3.中国科学院大学
推荐引用方式 GB/T 7714	常永鑫,余化鹏,徐智勇,等. 基于Gabor和LIOP特征的多视角目标识别[J]. 光电工程,2014,41(11):42292.
APA	常永鑫,余化鹏,徐智勇,张静,&高椿明.(2014).基于Gabor和LIOP特征的多视角目标识别.光电工程,41(11),42292.
MLA	常永鑫,et al."基于Gabor和LIOP特征的多视角目标识别".光电工程 41.11(2014):42292.