α稳定分布地震信号特征指数估计方法

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	α稳定分布地震信号特征指数估计方法
	岳碧波 ; 彭真明 ; 张启衡
刊名	吉林大学学报(地球科学版)
	2013
期号	6 页码:2026-2034
关键词	非高斯 α稳定分布特征指数信号处理
通讯作者	岳碧波
中文摘要	地震信号通常都被认为是服从高斯分布的。研究了实际地震信号的动态样本方差特征,假定地震信号是服从非高斯α稳定分布的。对于非高斯α稳定分布地震信号,其特征指数的取值大小表征了信号的脉冲强度,对地震信号去噪、阻抗反演等处理算法范数的选取起到了重要作用;当算法选取的范数大于特征指数时,将有可能得不到预期的结果。采用基于分数低阶统计量的α稳定分布特征指数计算方法,并结合粒子群优化算法,估计出了实际地震数据的特征指数最大为1.930 1。研究表明,实际地震数据的脉冲性强于高斯分布,其特征指数小于高斯分布的特征指数2。因此,将实际地震数据的统计分布假设为非高斯α稳定分布比假设为高斯分布更合理。
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/5066]
专题	光电技术研究所_光电探测与信号处理研究室（五室）
作者单位	1.电子科技大学光电信息学院 2.中国科学院光电技术研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	岳碧波,彭真明,张启衡. α稳定分布地震信号特征指数估计方法[J]. 吉林大学学报(地球科学版),2013(6):2026-2034.
APA	岳碧波,彭真明,&张启衡.(2013).α稳定分布地震信号特征指数估计方法.吉林大学学报(地球科学版)(6),2026-2034.
MLA	岳碧波,et al."α稳定分布地震信号特征指数估计方法".吉林大学学报(地球科学版) .6(2013):2026-2034.