基于混合自适应回归的红外盲元补偿算法

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	基于混合自适应回归的红外盲元补偿算法
	陈苏婷,孟浩,杨世洪,陈金立
刊名	计算机辅助设计与图形学学报
	2015
卷号	27 期号:4 页码:651-656
关键词	盲元补偿参数模型非参数模型自适应回归 
通讯作者	陈苏婷
中文摘要	针对红外成像非均匀性产生的盲元与盲元簇问题,提出一种混合自适应回归的红外盲元补偿算法(HAM).首先对红外图像进行多尺度分解,并对各分解尺度构造非参数回归补偿;然后对各尺度间构建自回归参数模型实现从低分辨到高分辨的学习,进一步提高补偿精确度.HAM算法打破了现有补偿算法基于滤波和插值的传统思路,建立了基于多尺度分析的混合自适应回归补偿的新方法.实验结果表明,相比于传统的红外盲元补偿算法,HAM算法具有很好的适应性,对于具有大量孤立和盲元簇图像均能取得很好效果,且补偿后图像具有较好的清晰度与边缘细节. 更多还原
收录类别	Ei
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/4466]
专题	光电技术研究所_光电探测技术研究室（三室）
作者单位	南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室；中国科学院光电技术研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	陈苏婷,孟浩,杨世洪,陈金立. 基于混合自适应回归的红外盲元补偿算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2015,27(4):651-656.
APA	陈苏婷,孟浩,杨世洪,陈金立.(2015).基于混合自适应回归的红外盲元补偿算法.计算机辅助设计与图形学学报,27(4),651-656.
MLA	陈苏婷,孟浩,杨世洪,陈金立."基于混合自适应回归的红外盲元补偿算法".计算机辅助设计与图形学学报 27.4(2015):651-656.