基于频率特征提取的脱机手写字符的快速识别

	基于频率特征提取的脱机手写字符的快速识别
	朱孝山 1
刊名	微型机与应用
	2015
卷号	34 期号:8 页码:56-59
关键词	字符识别脱机识别手写字符
其他题名	Feature extraction based on frequency of fast identification of offline handwritten letters
通讯作者	朱孝山
中文摘要	针对目前脱机手写字符识别计算量大,对字体字形都有一定的要求,提出了主要以字符矩阵中01变换频率为基础,从字符的整体和局部特征出发进行分析识别的算法.此算法缩减了计算量并对所需局部信息进行放大,在一定程度上避免了传统采用分类器方法的错误传导,提高了字符的识别率,易于实现移植和扩展.
学科主题	工业与组织心理学
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.psych.ac.cn/handle/311026/20114]
专题	心理研究所_社会与工程心理学研究室
作者单位	1.山西大学商务学院信息中心,山西太原030013 2.中国科学院心理研究所,北京100101
推荐引用方式 GB/T 7714	朱孝山. 基于频率特征提取的脱机手写字符的快速识别[J]. 微型机与应用,2015,34(8):56-59.
APA	朱孝山.(2015).基于频率特征提取的脱机手写字符的快速识别.微型机与应用,34(8),56-59.
MLA	朱孝山."基于频率特征提取的脱机手写字符的快速识别".微型机与应用 34.8(2015):56-59.