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题名	低场脉冲核磁共振中噪声削弱方法的研究; 低场脉冲核磁共振中噪声削弱方法的研究
作者	1李杰,电工研究所
学位类别	硕士
答辩日期	2004
授予单位	中国科学院电工研究所
导师	1张一鸣,电工研究所
关键词	低场磁共振 前置放大器 噪声 小波分析 线性预测 low field NMR preamplifier noise wavelet linear prediction
其他题名	低场脉冲核磁共振中噪声削弱方法的研究
学位专业	电机与电器
中文摘要	低场核磁共振信号微弱，信噪比较低，提高系统信噪比是本论文的重点和难点。首先本文对核磁共振系统的噪声来源进行了分析，噪声来源主要包括两个方面：外部干扰和内部噪声。外部干扰主要包括电磁干扰；内部噪声主要包括前置放大器和各功能模块的元器件内部噪声。刘于降低系统的噪声本文从两个方面来论述，模拟技术降噪和数字技术降噪。模拟技术降噪主要采用设计低噪声前置放大器，本文详细叙述了低噪声放大器的设计及优化过程。数字技术降噪主要采用小波分析和线性预测的方法实现。对于小波分析方法本文针对采用不同的小波基和不同的小波闽值方法进行比较研究。对于线性预测本文则运用了前向后向线性预测方法，对原有的线性预测方泪、进行了改进。最后本文通过实验验证了理论分析的正确性，对一进一步研究给出了参考建议。 The low field NMR signal is quite weak and is of poor SNR(Signal to Noise Ratio). Improving SNR is one of the key factors for the realization of low-field NMR signals. It is the aim of this course to heighten the SNR. Firstly, the sources of noise are analyzed. Electromagnetic interference and the noise of preamplifier are discussed. Secondly, the methods of reducing NMR noise are discussed from two facet. One is an analog way, another is a digital way. The designing of low noise preamplifier and NMR data processing are described in this course. The circuit and shield of preamplifier are described in detail. The course focuses on the circuit optimization. Main processing steps of NMR data processing are wavelet transforms and liner prediction. The experimental results are compared with using different wavelet functions and different thresholds. The most frequent tool of this advanced signal processing techniques is linear prediction. The main arithmetics of linear prediction are the Burg method and the LP-SVD method. In this course the FB- LP method is brought forward. Finally, the experimental results are given, which prove out the analyses and arithmetics.
语种	中文
公开日期	2010-10-18
页码	55
内容类型	学位论文
源URL	[http://ir.iee.ac.cn/handle/311042/7355]
专题	电工研究所_其他部门_其他部门_硕士学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	1李杰,电工研究所. 低场脉冲核磁共振中噪声削弱方法的研究, 低场脉冲核磁共振中噪声削弱方法的研究[D]. 中国科学院电工研究所. 2004.

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