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题名探地雷达杂波抑制技术研究与基于Compressive Sensing的GPR采样数据压缩
作者卢策吾
学位类别硕士
答辩日期2009-06-02
授予单位中国科学院电子学研究所
授予地点电子学研究所
导师刘小军
关键词探地雷达 杂波抑制 信号处理 感知压缩
其他题名Clutter Reduction Technique in Ground-Penetrating Radar Compressive Sensing for GPR data acquisition
中文摘要本论文主要讨论探地雷达(GPR)中的杂波抑制问题与基于Compressive Sensing的探地雷达采样数据压缩。本文工作主要有7部分(1)使用实测GPR数据,实现和分析目前主要的6种杂波抑制算法,并分析其优缺点,包括:均值滤波方法、基于梯度变化的算法、SaS与ASaS算法、卡尔曼滤波器算法、基于ICA算法、 PCA主分量分析法。(2)提出改进的线性预测方法提高目标分辨率。(3)提出一种基于能量点聚类的GPR杂波抑制方法。(4)提出一种基于图像熵递减收敛的GPR杂波抑制方法,能在保留弱目标的情况下得到较好的杂波抑制效果。(5)开发基于Matlab—GUI的探地雷达杂波抑制实验平台。(6)开发探地雷达信号处理软件中的杂波抑制模块。(7)提出了基于Compressive Sensing的探地雷达数据采样压缩算法,并给出理论推导与实验结果,该算法能大大减小内存实时存储数据压力。最后,做出全文总结和展望。
语种中文
公开日期2011-07-19
页码73
内容类型学位论文
源URL[http://ir.ie.ac.cn/handle/80137/8839]  
专题电子学研究所_电子所博硕士学位论文_电子所博硕士学位论文_学位论文
推荐引用方式
GB/T 7714
卢策吾. 探地雷达杂波抑制技术研究与基于Compressive Sensing的GPR采样数据压缩[D]. 电子学研究所. 中国科学院电子学研究所. 2009.
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