为连续语音识别用的单词音节神经网络建模的研究 | |
王守觉 ; 徐春燕 ; 潘晓霞 ; 安冬 ; 陈旭 ; 曹文明 | |
刊名 | 电子学报
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2005 | |
卷号 | 33期号:10页码:1883-1885 |
中文摘要 | 本文主要研究连续语音中单词音节的神经网络建模问题.采用了一种富有特色的特征提取方法,并依据高维空间点覆盖理论,对实际连续数字语音的各不同数字音节,以人工切自连续数字语音中的2640个单字音节,构建连续语音中各不同数字音节的特征空间覆盖区,并使用7308个自连续数字语音中切分出的单字音节,利用仿生模式识别原理,进行了建模正确性验证.验证结果正确率达到97%以上,对同样数量的少量建模样本,识别率优于SVM方法. |
学科主题 | 人工智能 |
收录类别 | CSCD |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2010-11-23 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.semi.ac.cn/handle/172111/16797] ![]() |
专题 | 半导体研究所_中国科学院半导体研究所(2009年前) |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王守觉,徐春燕,潘晓霞,等. 为连续语音识别用的单词音节神经网络建模的研究[J]. 电子学报,2005,33(10):1883-1885. |
APA | 王守觉,徐春燕,潘晓霞,安冬,陈旭,&曹文明.(2005).为连续语音识别用的单词音节神经网络建模的研究.电子学报,33(10),1883-1885. |
MLA | 王守觉,et al."为连续语音识别用的单词音节神经网络建模的研究".电子学报 33.10(2005):1883-1885. |
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