最小球覆盖几何算法及其在模式识别中的应用

	最小球覆盖几何算法及其在模式识别中的应用
	来疆亮 ; 王守觉
刊名	模式识别与人工智能
	2006
卷号	19 期号:2 页码:271-276
中文摘要	通过对高维空间中超弦角（Hyper—Chord Angle）的定义，引出一种高维最小球覆盖的几何算法．结合RBF神经元和优先度排序网络，高维最小球覆盖算法可以有效解决模式识别中若干类样本的分类问题．超弦角的定义也为其他高维空间几何问题的研究提供新思路．
学科主题	人工智能
收录类别	CSCD
语种	中文
公开日期	2010-11-23
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.semi.ac.cn/handle/172111/16689]
专题	半导体研究所_中国科学院半导体研究所（2009年前）
推荐引用方式 GB/T 7714	来疆亮,王守觉. 最小球覆盖几何算法及其在模式识别中的应用[J]. 模式识别与人工智能,2006,19(2):271-276.
APA	来疆亮,&王守觉.(2006).最小球覆盖几何算法及其在模式识别中的应用.模式识别与人工智能,19(2),271-276.
MLA	来疆亮,et al."最小球覆盖几何算法及其在模式识别中的应用".模式识别与人工智能 19.2(2006):271-276.