最小球覆盖几何算法及其在模式识别中的应用 | |
来疆亮 ; 王守觉 | |
刊名 | 模式识别与人工智能
![]() |
2006 | |
卷号 | 19期号:2页码:271-276 |
中文摘要 | 通过对高维空间中超弦角(Hyper—Chord Angle)的定义,引出一种高维最小球覆盖的几何算法.结合RBF神经元和优先度排序网络,高维最小球覆盖算法可以有效解决模式识别中若干类样本的分类问题.超弦角的定义也为其他高维空间几何问题的研究提供新思路. |
学科主题 | 人工智能 |
收录类别 | CSCD |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2010-11-23 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.semi.ac.cn/handle/172111/16689] ![]() |
专题 | 半导体研究所_中国科学院半导体研究所(2009年前) |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 来疆亮,王守觉. 最小球覆盖几何算法及其在模式识别中的应用[J]. 模式识别与人工智能,2006,19(2):271-276. |
APA | 来疆亮,&王守觉.(2006).最小球覆盖几何算法及其在模式识别中的应用.模式识别与人工智能,19(2),271-276. |
MLA | 来疆亮,et al."最小球覆盖几何算法及其在模式识别中的应用".模式识别与人工智能 19.2(2006):271-276. |
个性服务 |
查看访问统计 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论