模拟退火与遗传算法结合的数字FIR滤波器硬件进化算法
徐渊 ; 杨波 ; 朱明程
刊名计算机辅助设计与图形学学报
2006
卷号18期号:5页码:674-679
中文摘要为提高数字FIR滤波器进化硬件的寻优性能,将模拟退火与遗传算法结合的新型算法作为其进化算法.该算法是在对进化硬件种群进行遗传算法操作之后,从种群中选择适当的个体进行模拟退火操作,退火的温度随着遗传算法进化代数的增加而逐步降低,直至达到优化目标.为满足算法处理能力的要求,硬件系统采用平台式FPGA的可编程SoC结构.仿真实验结果表明
英文摘要为提高数字FIR滤波器进化硬件的寻优性能,将模拟退火与遗传算法结合的新型算法作为其进化算法.该算法是在对进化硬件种群进行遗传算法操作之后,从种群中选择适当的个体进行模拟退火操作,退火的温度随着遗传算法进化代数的增加而逐步降低,直至达到优化目标.为满足算法处理能力的要求,硬件系统采用平台式FPGA的可编程SoC结构.仿真实验结果表明; 于2010-11-23批量导入; zhangdi于2010-11-23 13:02:48导入数据到SEMI-IR的IR; Made available in DSpace on 2010-11-23T05:02:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 4230.pdf: 351379 bytes, checksum: d9ba5d911f8770a45c4065a7950e7106 (MD5) Previous issue date: 2006; 国家自然科学基金; 深圳大学EDA中心;中国科学院半导体研究所集成技术中心
学科主题微电子学
收录类别CSCD
资助信息国家自然科学基金
语种中文
公开日期2010-11-23 ; 2011-04-29
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.semi.ac.cn/handle/172111/16565]  
专题半导体研究所_中国科学院半导体研究所(2009年前)
推荐引用方式
GB/T 7714
徐渊,杨波,朱明程. 模拟退火与遗传算法结合的数字FIR滤波器硬件进化算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2006,18(5):674-679.
APA 徐渊,杨波,&朱明程.(2006).模拟退火与遗传算法结合的数字FIR滤波器硬件进化算法.计算机辅助设计与图形学学报,18(5),674-679.
MLA 徐渊,et al."模拟退火与遗传算法结合的数字FIR滤波器硬件进化算法".计算机辅助设计与图形学学报 18.5(2006):674-679.
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