| 题名 | 硕士论文-羊八井RPC阵列的模拟及神经网络的应用 |
| 作者 | 瞿若飞 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2001 |
| 授予单位 | 中国科学院研究生院 |
| 授予地点 | 北京 |
| 导师 | 王焕玉 |
| 关键词 | 羊八井 RPC阵列 神经网络 |
| 学位专业 | 粒子物理与原子核物理 |
| 中文摘要 | 广延大气簇射（EAS）探测阵列是对宇宙线粒子进行观测的主要方法之一，这种方法通常是对超高能宇宙线EAS次级粒子取样观测，从而研究原初成份的特性。羊八井全覆盖式RPC探测阵列（YBJ-ARGO）把传统的AS粒子取样观测发展到全收集，并利用其高海拔的地理优势，全面降低探测闽能，对能量范围在10"eV到1016ev的宇宙线粒子进行观测。本论文主要工作是对这一实验进行模拟，并尝试利用神经网络技术对模拟数据进行分析处理。第一章我们简单介绍了宇宙线物理的基本知识、主要的研究内容以及目前研究热点和现状等。第二章以EAS的性质、现象以及EAS地面探测阵列的实验原理、研究内容及其特点等方面的介绍为线索，着重论述了YBJ-ARGO实验对传统EAS探测阵列的继承与突破。文中对RP C探测器的结构和工作原理、YBJ-ARGO阵列的结构及其数据采集系统等硬件设备作了较为详细的介绍。并且介绍了YBJ-ARGO实验与世界上著名的几个大项目相比之下所具备的潜力和优势，及其主要研究内容等。在第三章中首先对EAS模拟、探测阵列模拟以及ARGO重建分析等软件作了简单介绍。然后给出一些模拟结果，其中包括EAS的纵向发展、初能与探测效率的关系、投点范围与触发率的关系、角分辨以及心位重建误差等等。第四章首先简单介绍了羊八井50二“RPC探测阵列现场试验的装置，并给出一些实验结果，这些实验结果表明RPC阵列可以在羊八井高海拔很好地工作。然后通过对这一小阵列的模拟结果与实验数据进行比较，二者很好的吻合说明ARGO-G模拟程序的可靠性和稳定性，并且通过模拟分析论证了这次实验中出现的方位角分布不均匀性，并给出引起这一现象的原因。 第五章讨论了神经网络在YBJ-ARGO数据处理中的应用。首先介绍了数据处理中所用到的BP网络的原理和学习算法。然后利用这种网络进行阵列内部、外部事例的区分以及γ／p的分辨，得到较好的结果，说明了神经网络在实验中应用的可行性及其较传统方法的优越性。最后对本文作了总结，并提出对实验和模拟分析方法的进一步发展的设想与展望。 |
| 语种 | 中文 |
| 学科主题 | 粒子物理与原子核物理 |
| 公开日期 | 2016-02-25 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/210105]  |
| 专题 | 粒子天体物理中心_学位论文和出站报告 |
| 作者单位 | 中国科学院高能物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 瞿若飞. 硕士论文-羊八井RPC阵列的模拟及神经网络的应用[D]. 北京. 中国科学院研究生院. 2001. |
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