基因表达数据分析中的特征基因提取

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	基因表达数据分析中的特征基因提取
	王守觉 ; 周凌飞
刊名	微计算机信息. 管控一体化
	2008
卷号	24 期号:9 页码:193-194
中文摘要	利用基因表达谱数据进行肿瘤亚型分类,对于癌症研究有着非常重要的意义。由于基因表达数据的维数很高,必须从大量基因中选取一些特征基因用于分类,才能取得好的效果。但以往方法所提取的特征基因,彼此之间存在较高的相关性。本文提出了一种基于高维向量分析的特征基因提取方法:首先利用基因与理想基因间相似度作为评价准则得到候选集,然后去除候选集中相关性强的冗余基因。用此方法选出的特征基因是与分类相关但彼此无关的,从而提高了特征基因子集的模式质量。
学科主题	人工智能
收录类别	CSCD
资助信息	国家自然科学基金(NO.6 474 73)
语种	中文
公开日期	2010-11-23
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.semi.ac.cn/handle/172111/16005]
专题	半导体研究所_中国科学院半导体研究所（2009年前）
推荐引用方式 GB/T 7714	王守觉,周凌飞. 基因表达数据分析中的特征基因提取[J]. 微计算机信息. 管控一体化,2008,24(9):193-194.
APA	王守觉,&周凌飞.(2008).基因表达数据分析中的特征基因提取.微计算机信息. 管控一体化,24(9),193-194.
MLA	王守觉,et al."基因表达数据分析中的特征基因提取".微计算机信息. 管控一体化 24.9(2008):193-194.