基因表达数据分析中的特征基因提取 | |
王守觉 ; 周凌飞 | |
刊名 | 微计算机信息. 管控一体化
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2008 | |
卷号 | 24期号:9页码:193-194 |
中文摘要 | 利用基因表达谱数据进行肿瘤亚型分类,对于癌症研究有着非常重要的意义。由于基因表达数据的维数很高,必须从大量基因中选取一些特征基因用于分类,才能取得好的效果。但以往方法所提取的特征基因,彼此之间存在较高的相关性。本文提出了一种基于高维向量分析的特征基因提取方法:首先利用基因与理想基因间相似度作为评价准则得到候选集,然后去除候选集中相关性强的冗余基因。用此方法选出的特征基因是与分类相关但彼此无关的,从而提高了特征基因子集的模式质量。 |
学科主题 | 人工智能 |
收录类别 | CSCD |
资助信息 | 国家自然科学基金(NO.6 474 73) |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2010-11-23 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.semi.ac.cn/handle/172111/16005] ![]() |
专题 | 半导体研究所_中国科学院半导体研究所(2009年前) |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王守觉,周凌飞. 基因表达数据分析中的特征基因提取[J]. 微计算机信息. 管控一体化,2008,24(9):193-194. |
APA | 王守觉,&周凌飞.(2008).基因表达数据分析中的特征基因提取.微计算机信息. 管控一体化,24(9),193-194. |
MLA | 王守觉,et al."基因表达数据分析中的特征基因提取".微计算机信息. 管控一体化 24.9(2008):193-194. |
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