覆盖框架与主方向神经网络

	覆盖框架与主方向神经网络
	殷维栋
刊名	计算机应用
	2008
卷号	28 期号:8 页码:2077-2080
中文摘要	分析了BP、RBF和ARTMAP等人工神经网络在实现非线性映射方面的共同之处，基于RBF等网络对于人脑功能方面的模拟和仿生模式识别的思想，总结出一种处理这类问题的基本框架。该框架的特点是将问题分解为样本覆盖问题和基于模型的映射拟合问题。在利用该框架研究某个函数集在连续函数空间中的稠密性的基础上，提出了一种新的人工神经网络模型——主方向神经网络（PDNN）。通过与BP网络和RBF网络在函数拟合和混沌时间序列预测方面的对比实验，发现PDNN具有非常良好的逼近性能和鲁棒性能。
学科主题	人工智能
收录类别	CSCD
资助信息	国家863计划项目（2 6AA 1Z123）
语种	中文
公开日期	2010-11-23
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.semi.ac.cn/handle/172111/15985]
专题	半导体研究所_中国科学院半导体研究所（2009年前）
推荐引用方式 GB/T 7714	殷维栋. 覆盖框架与主方向神经网络[J]. 计算机应用,2008,28(8):2077-2080.
APA	殷维栋.(2008).覆盖框架与主方向神经网络.计算机应用,28(8),2077-2080.
MLA	殷维栋."覆盖框架与主方向神经网络".计算机应用 28.8(2008):2077-2080.