一种按基因重要度收敛的进化算法

	一种按基因重要度收敛的进化算法
	谭乐怡 ; 王守觉
刊名	小型微型计算机系统
	2009
卷号	30 期号:9 页码:1796-1799
中文摘要	提出基因重要度的概念,通过实验证明基因重要度对于单变量边缘分布算法(Unvaried Marginal Distribution Algo-rithm,UMOA)收敛的重要性.由此提出一种基于基因重要度的进化算法.该算法首先对组成染色体的各基因进行重要度排序,随后对重要度大的基因先进行收敛操作,每次收敛当前重要度最大的基因,直到所有基因全部收敛.实验数据表明,本算法的收敛速度更快,而且更容易求出满意解.
学科主题	人工智能
收录类别	CSCD
语种	中文
公开日期	2010-11-23
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.semi.ac.cn/handle/172111/15679]
专题	半导体研究所_中国科学院半导体研究所（2009年前）
推荐引用方式 GB/T 7714	谭乐怡,王守觉. 一种按基因重要度收敛的进化算法[J]. 小型微型计算机系统,2009,30(9):1796-1799.
APA	谭乐怡,&王守觉.(2009).一种按基因重要度收敛的进化算法.小型微型计算机系统,30(9),1796-1799.
MLA	谭乐怡,et al."一种按基因重要度收敛的进化算法".小型微型计算机系统 30.9(2009):1796-1799.