鉴别暗物质粒子WIMP的人工神经网络方法

	鉴别暗物质粒子WIMP的人工神经网络方法
	孙功星; 戴长江; 戴贵亮
刊名	核电子学与探测技术
	2003
期号	1 页码:19-22
关键词	人工神经网络暗物质投影追踪 WIMP
其他题名	The neural network method for identifying dark matter WIMP
通讯作者	孙功星
中文摘要	首次把人工神经网络方法用于冷暗物质的寻找实验。克服在低能区间中单变量方法的不适应性。对标定数据的分析结果表明,神经网络的分类效率达到75%左右,且训练表现和泛化表现完全一致,这个结果是单变量方法所无法企及的。因而可以相信,人工神经网络方法用于暗物质粒子鉴别将是一个很有前景的课题。
公开日期	2016-02-25
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/218804]
专题	高能物理研究所_计算中心
推荐引用方式 GB/T 7714	孙功星,戴长江,戴贵亮. 鉴别暗物质粒子WIMP的人工神经网络方法[J]. 核电子学与探测技术,2003(1):19-22.
APA	孙功星,戴长江,&戴贵亮.(2003).鉴别暗物质粒子WIMP的人工神经网络方法.核电子学与探测技术(1),19-22.
MLA	孙功星,et al."鉴别暗物质粒子WIMP的人工神经网络方法".核电子学与探测技术 .1(2003):19-22.