基于半监督近邻传播的数据流聚类算法

	基于半监督近邻传播的数据流聚类算法
	王文帅; 陈刚
刊名	计算机工程与应用
	2013
期号	8 页码:6-8+47
关键词	数据流半监督近邻传播聚类衰减窗口
其他题名	Data stream clustering algorithm based on semi-supervised affinity propagation
通讯作者	王文帅
中文摘要	为了提高进化数据流的聚类质量,提出基于半监督近邻传播的数据流聚类算法(SAPStream),该算法借鉴半监督聚类的思想对初始数据流构造相似度矩阵进行近邻传播聚类,建立在线聚类模型,随着数据流的进化,应用衰减窗口技术对聚类模型适时做出调整,对产生的类代表点和新到来的数据点再次聚类得到数据流的聚类结果。对数据流进行动态聚类的实验结果表明该算法是高质有效的。
公开日期	2016-02-25
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/218748]
专题	高能物理研究所_计算中心
推荐引用方式 GB/T 7714	王文帅,陈刚. 基于半监督近邻传播的数据流聚类算法[J]. 计算机工程与应用,2013(8):6-8+47.
APA	王文帅,&陈刚.(2013).基于半监督近邻传播的数据流聚类算法.计算机工程与应用(8),6-8+47.
MLA	王文帅,et al."基于半监督近邻传播的数据流聚类算法".计算机工程与应用 .8(2013):6-8+47.