一种基于低秩特征的调频序列矩阵降噪与目标检测方法 | |
王伟![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() | |
2015-09-16 | |
专利国别 | 中国 |
专利号 | CN104914417A |
专利类型 | 发明 |
产权排序 | 1 |
权利人 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
其他题名 | Low-rank characteristic-based frequency modulation sequence matrix noise reduction and target detection method |
中文摘要 | 本发明涉及一种基于低秩特征的调频序列矩阵降噪与目标检测方法,包括以下步骤:连续获取L个周期的接收信号,进行下混频至基带,得到L个周期的差拍信号为;进行离散采样,得到L行N列的矩阵S;通过两组随机取样,分别进行核范数优化求解,降噪结果S';对矩阵S'的每一行作NFFT点FFT得到矩阵SR;对矩阵SR的每一列作LFFT点FFT,得到矩阵SRD;对矩阵SRD进行二维平均单元-有序统计恒虚警检测,提取目标的距离和速度;本发明根据信号的低秩特征,可以应用矩阵填充理论对矩阵进行核范数优化求解,实现二维矩阵的降噪,有效改善信噪比,通过二维平均单元-有序统计恒虚警检测,改进多普勒域的噪声估计,有效解决多目标检测问题。 |
是否PCT专利 | 否 |
英文摘要 | The invention relates to a low-rank characteristic-based frequency modulation sequence matrix noise reduction and target detection method. The method includes the following steps that: received signals of L periods are continuously obtained, and the received signals are down-converted to a base band, and beat signals of L periods can be obtained; discrete sampling is performed on the beat signals, so that an L-row and N-column matrix S can be obtained; based on two sets of random sampling, nuclear norm optimization solution is performed obtained matrixes respectively, and a noise reduction result S' can be obtained; N |
申请日期 | 2015-05-15 |
语种 | 中文 |
专利申请号 | CN201510252982.8 |
专利代理 | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 |
内容类型 | 专利 |
源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/17021] ![]() |
专题 | 沈阳自动化研究所_智能检测与装备研究室 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王伟,杜劲松,毕欣,等. 一种基于低秩特征的调频序列矩阵降噪与目标检测方法. CN104914417A. 2015-09-16. |
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