东北典型林区雪深反演算法的验证与分析

CORC > 寒区旱区环境与工程研究所 > 中科院寒区旱区环境与工程研究所（未分类） > 期刊论文

	东北典型林区雪深反演算法的验证与分析
	武黎黎 ; 李晓峰 ; 赵凯 ; 郑兴明 ; 戴礼云
刊名	地球信息科学学报
	2014
期号	02 页码:320-327
关键词	积雪微波遥感雪深反演 FY3B-MWRI
中文摘要	积雪对自然环境和人类活动都有极其重要的影响。积雪参数(雪面积、雪深和雪水当量)反演对水文模型和气候变化研究有着实际的意义。然而,目前森林区的雪深遥感反演精度一直有待于进一步提高。东北地区是我国最大的天然林区和重要的季节性积雪区之一,本文利用FY3B卫星微波成像仪(MWRI)L1级亮温数据和L2级雪水当量数据,以及东北典型林区野外实测雪深数据,对Chang算法、NASA 96算法和FY3B雪深业务化反演算法进行了验证与分析。结果表明:在东北典型林区的雪深反演中,Chang算法和NASA 96算法反演的雪深波动都比较大,当森林覆盖度f≤0.6时,NASA 96算法表现比较好,均方根误差值在3种算法中较小,但当f>0.6时,NASA 96算法失真严重。当考虑纯森林像元(f=1)时,Chang算法低估了雪深47%。当f≤0.3时,FY3B业务化算法始终优于Chang算法。整体上,FY3B业务化算法相对稳定,具有较高的精度。
收录类别	CSCD
公开日期	2015-12-24
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.casnw.net/handle/362004/24684]
专题	寒区旱区环境与工程研究所_中科院寒区旱区环境与工程研究所（未分类）_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	武黎黎,李晓峰,赵凯,等. 东北典型林区雪深反演算法的验证与分析[J]. 地球信息科学学报,2014(02):320-327.
APA	武黎黎,李晓峰,赵凯,郑兴明,&戴礼云.(2014).东北典型林区雪深反演算法的验证与分析.地球信息科学学报(02),320-327.
MLA	武黎黎,et al."东北典型林区雪深反演算法的验证与分析".地球信息科学学报 .02(2014):320-327.